Бүтээгдэхүүний тойм
8 in 1 хөрсний мэдрэгч нь ухаалаг хөдөө аж ахуйн тоног төхөөрөмжийн аль нэгэнд хүрээлэн буй орчны параметрүүдийг илрүүлэх, хөрсний температур, чийгшил, дамжуулах чанар (EC утга), рН утга, азот (N), фосфор (P), калийн (K) агууламж, давс болон бусад гол үзүүлэлтүүдийг бодит цагийн хяналтанд байлгах цогц бөгөөд ухаалаг хөдөө аж ахуй, нарийн тариалалт, хүрээлэн буй орчны хяналт болон бусад салбарт тохиромжтой. Үүний өндөр интеграцчилагдсан дизайн нь олон төхөөрөмж байрлуулах шаардлагатай уламжлалт дан мэдрэгчийн асуудлыг шийдэж, өгөгдөл цуглуулах зардлыг эрс бууруулдаг.
Техникийн зарчим ба параметрүүдийн дэлгэрэнгүй тайлбар
Хөрсний чийгшил
Зарчим: Диэлектрик тогтмолын арга (FDR/TDR технологи) дээр үндэслэн усны агууламжийг хөрсөн дэх цахилгаан соронзон долгионы тархалтын хурдаар тооцоолно.
Хэмжих хүрээ: 0~100% Эзэлхүүнтэй усны агууламж (VWC), нарийвчлал ±3%.
Хөрсний температур
Зарчим: Өндөр нарийвчлалтай термистор эсвэл дижитал температурын чип (DS18B20 гэх мэт).
Хүрээ: -40℃~80℃, нарийвчлал ±0.5℃.
Цахилгаан дамжуулах чанар (EC утга)
Зарчим: Давхар электродын арга нь хөрсний уусмалын ионы концентрацийг давс болон шим тэжээлийн агууламжийг тусгахын тулд хэмждэг.
Хүрээ: 0~20 мС/см, нягтрал 0.01 мС/см.
рН-ийн утга
Зарчим: Хөрсний рН-ийг илрүүлэх шилэн электродын арга.
Хэмжилтийн хүрээ: рН 3~9, нарийвчлал ± 0.2pH.
Азот, фосфор ба кали (NPK)
Зарчим: Шим тэжээлийн агууламжийг тооцоолохын тулд гэрлийн шингээлтийн тодорхой долгионы урт эсвэл ионы концентрацид суурилсан спектрийн тусгал буюу ион сонгомол электрод (ISE) технологи.
Хүрээ: N (0-500 ppm), P (0-200 ppm), K (0-1000 ppm).
давсжилт
Зарчим: EC утгын хөрвүүлэлт эсвэл тусгай давсны мэдрэгчээр хэмждэг.
Хүрээ: 0-ээс 10 дС/м (тохируулж болно).
Гол давуу тал
Олон параметрийн интеграци: Нэг төхөөрөмж нь олон мэдрэгчийг орлож, кабелийн нарийн төвөгтэй байдал болон засвар үйлчилгээний зардлыг бууруулдаг.
Өндөр нарийвчлал ба тогтвортой байдал: Аж үйлдвэрийн зэрэглэлийн хамгаалалт (IP68), зэврэлтэнд тэсвэртэй электрод, урт хугацааны хээрийн ашиглалтад тохиромжтой.
Бага эрчим хүчний загвар: LoRa/NB-IoT утасгүй дамжуулалттай нарны эрчим хүчний хангамжийг дэмждэг, 2-оос дээш жил тэсвэрлэх чадвартай.
Өгөгдлийн нэгтгэх шинжилгээ: Үүлэн платформд хандах хандалтыг дэмжих, цаг уурын өгөгдлийг нэгтгэн усжуулалт/бордооны зөвлөмж гаргах боломжтой.
Хэрэглээний ердийн тохиолдол
Тохиолдол 1: Ухаалаг фермийн нарийвчлалтай усжуулалт
Үзэгдэл: Улаан буудай тариалах том суурь.
Хэрэглээ:
Мэдрэгч нь хөрсний чийгшил болон давсжилтыг бодит цаг хугацаанд хянаж, чийгшил нь босго хэмжээнээс (жишээлбэл, 25%) доош унасан, давсжилт хэт өндөр үед дуслын усалгааны системийг автоматаар идэвхжүүлж, бордооны зөвлөмжийг гаргадаг.
Үр дүн: Усны хэмнэлт 30%, ургац 15%-иар нэмэгдэж, давсжилтын асуудлыг арилгасан.
Тохиолдол 2: Хүлэмжийн ус болон бордооны интеграци
Үзэгдэл: Хөрсгүй улаан лооль тариалах хүлэмж.
Хэрэглээ:
EC утга болон NPK өгөгдлөөр дамжуулан шим тэжээлийн уусмалын харьцааг динамикаар зохицуулж, фотосинтезийн нөхцлийг температур, чийгшлийн хяналтаар оновчтой болгосон.
Үр дүн: Бордооны хэрэглээний түвшин 40%-иар, жимсний чихрийн агууламж 20%-иар нэмэгдсэн.
Тохиолдол 3: Хотын ногоон байгууламжийн ухаалаг засвар үйлчилгээ
Үзэгдэл: Хотын цэцэрлэгт хүрээлэнгийн зүлэг, моднууд.
Хэрэглээ:
Хэт их усалгааны улмаас үндэс ялзрахаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд хөрсний рН болон шим тэжээлийг хянаж, шүршигч системийг холбоно уу.
Үр дүн: Ойжуулалтын засвар үйлчилгээний зардал 25%-иар буурч, ургамлын амьдрах чадвар 98% байна.
Тохиолдол 4: Цөлжилтийн хяналтын хяналт
Зураг: Хятадын баруун хойд хэсгийн хуурай бүс нутагт экологийн нөхөн сэргээлтийн төсөл.
Хэрэглээ:
Хөрсний чийгшил болон давсжилтын өөрчлөлтийг удаан хугацаанд хянаж, ургамлын элсийг бэхжүүлэх нөлөөг үнэлж, дахин тарих стратегийг удирдан чиглүүлсэн.
Өгөгдөл: Хөрсний органик бодисын агууламж 3 жилийн хугацаанд 0.3%-иас 1.2% болж өссөн.
Байршуулалт болон хэрэгжүүлэх зөвлөмжүүд
Суурилуулах гүн: Ургамлын үндэсний тархалтын дагуу тохируулна (жишээлбэл, гүехэн үндэстэй хүнсний ногооны хувьд 10~20см, жимсний модны хувьд 30~50см).
Тохируулгын засвар үйлчилгээ: рН/EC мэдрэгчийг сар бүр стандарт шингэнээр тохируулах шаардлагатай; Бохирдлоос зайлсхийхийн тулд электродуудыг тогтмол цэвэрлэж байгаарай.
Өгөгдлийн платформ: Олон зангилаатай өгөгдлийг дүрслэн харуулахын тулд Alibaba Cloud IoT эсвэл ThingsBoard платформ ашиглахыг зөвлөж байна.
Ирээдүйн чиг хандлага
Хиймэл оюун ухааны урьдчилсан таамаглал: Хөрсний доройтлын эрсдэл эсвэл ургацын бордооны мөчлөгийг урьдчилан таамаглахын тулд машин сургалтын загваруудыг нэгтгэх.
Блокчэйн мөшгих чадвар: Органик хөдөө аж ахуйн бүтээгдэхүүний гэрчилгээжүүлэх найдвартай үндэс суурийг бий болгохын тулд мэдрэгчийн өгөгдлийг холбосон.
Худалдааны гарын авлага
Хөдөө аж ахуйн хэрэглэгчид: Орон нутгийн өгөгдөл шинжлэх аппликейшн бүхий хүчтэй хөндлөнгийн эсрэг EC/рН мэдрэгчийг сонгох нь зүйтэй.
Судалгааны байгууллагууд: RS485/SDI-12 интерфэйсийг дэмждэг, лабораторийн тоног төхөөрөмжтэй нийцтэй өндөр нарийвчлалтай загваруудыг сонгоно уу.
Олон хэмжээст өгөгдлийг нэгтгэснээр 8-д-1 хөрсний мэдрэгч нь хөдөө аж ахуй, байгаль орчны менежментийн шийдвэр гаргах загварыг өөрчилж, дижитал хөдөө аж ахуйн экосистемийн "хөрсний стетоскоп" болж байна.
Нийтэлсэн цаг: 2025 оны 2-р сарын 10