Бүтээгдэхүүний тойм
Хөрсний 8-д 1 мэдрэгч нь хөдөө аж ахуйн ухаалаг төхөөрөмж, хөрсний температур, чийгшил, цахилгаан дамжуулах чанар (EC утга), рН-ийн утга, азот (N), фосфор (P), кали (K) агууламж, давс болон бусад гол үзүүлэлтүүдийг бодит цаг хугацаанд нь хянах, ухаалаг газар тариалан, байгаль орчныг хянах, байгаль орчныг хянах зэрэгт тохиромжтой, байгаль орчны параметрүүдийг илрүүлэх цогц төхөөрөмж юм. Түүний өндөр нэгдсэн загвар нь олон төхөөрөмж ашиглах шаардлагатай уламжлалт ганц мэдрэгчийн өвдөлтийн цэгүүдийг шийдэж, мэдээлэл цуглуулах зардлыг ихээхэн бууруулдаг.
Техникийн зарчим, параметрийн дэлгэрэнгүй тайлбар
Хөрсний чийг
Зарчим: Диэлектрик тогтмол арга (FDR/TDR технологи) дээр үндэслэн усны агууламжийг хөрсөн дэх цахилгаан соронзон долгионы тархалтын хурдаар тооцдог.
Хүрээ: 0~100% Усны хэмжээ (VWC), нарийвчлал ±3%.
Хөрсний температур
Зарчим: Өндөр нарийвчлалтай термистор эсвэл тоон температурын чип (DS18B20 гэх мэт).
Хүрээ: -40 ℃ ~ 80 ℃, нарийвчлал ± 0.5 ℃.
Цахилгаан дамжуулах чанар (EC утга)
Зарчим: Давс электродын арга нь хөрсний уусмалын ионы концентрацийг хэмжиж, давс, шим тэжээлийн агууламжийг харуулдаг.
Хүрээ: 0~20 мС/см, нягтрал 0.01 мС/см.
рН-ийн утга
Зарчим: Хөрсний рН илрүүлэх шилэн электродын арга.
Хүрээ: pH 3~9, нарийвчлал ± 0.2pH.
Азот, фосфор, кали (NPK)
Зарчим: Спектрийн тусгал буюу ион сонгомол электрод (ISE) технологи нь гэрлийн шингээлтийн тодорхой долгионы урт эсвэл ионы концентраци дээр үндэслэн шим тэжээлийн агууламжийг тооцоолно.
Хүрээ: N (0-500 ppm), P (0-200 ppm), K (0-1000 ppm).
давсжилт
Зарчим: EC утгын хувиргалт эсвэл тусгай давс мэдрэгчээр хэмжигддэг.
Хүрээ: 0-ээс 10 dS/m (тохируулж болно).
Үндсэн давуу тал
Олон параметрийн интеграци: Нэг төхөөрөмж нь олон мэдрэгчийг сольж, кабелийн нарийн төвөгтэй байдал, засвар үйлчилгээний зардлыг бууруулдаг.
Өндөр нарийвчлал, тогтвортой байдал: Аж үйлдвэрийн зэрэглэлийн хамгаалалт (IP68), зэврэлтэнд тэсвэртэй электрод, урт хугацааны талбайд ашиглахад тохиромжтой.
Бага эрчим хүчний дизайн: Нарны эрчим хүчний хангамжийг дэмжих, LoRa/NB-IoT утасгүй дамжуулалт, 2-оос дээш жил тэсвэрлэх чадвартай.
Өгөгдлийн нэгдлийн шинжилгээ: Үүл платформын хандалтыг дэмжих, усалгаа/бордооны зөвлөмж гаргахын тулд цаг уурын мэдээллийг нэгтгэх боломжтой.
Ердийн хэрэглээний тохиолдол
Тохиолдол 1: Ухаалаг фермийн нарийн усалгаа
Үзэгдэл: Улаан буудай тариалах том суурь.
Хэрэглээ:
Мэдрэгч нь хөрсний чийгшил, давсжилтыг бодит цаг хугацаанд хянаж, чийгшил нь босго хэмжээнээс доогуур (25% гэх мэт) болон давсжилт хэт өндөр үед дуслын усалгааны системийг автоматаар идэвхжүүлж, бордооны зөвлөмжийг өгдөг.
Үр дүн: Ус 30% хэмнэж, ургац 15% нэмэгдэж, давсжилтын асуудал арилсан.
Тохиолдол 2: Хүлэмжийн ус, бордоог нэгтгэх
Үзэгдэл: Улаан лоолийн хөрсгүй тариалалтын хүлэмж.
Хэрэглээ:
EC утга болон NPK өгөгдлөөр дамжуулан шим тэжээлийн уусмалын харьцааг динамикаар зохицуулж, фотосинтезийн нөхцлийг температур, чийгшлийн хяналтаар оновчтой болгосон.
Үр дүн: Бордоо ашиглалт 40%-иар, жимсний сахарын агууламж 20%-иар нэмэгдсэн.
Тохиолдол 3: Хотын ногоон байгууламжийн ухаалаг арчилгаа
Үзэгдэл: Хотын цэцэрлэгт хүрээлэнгийн зүлэг, мод.
Хэрэглээ:
Хөрсний рН болон шим тэжээлийг хянаж, усалгааны улмаас үүссэн үндэс ялзрахаас сэргийлэхийн тулд шүршигч системийг холбоно.
Үр дүн: Ойжуулалтын арчилгааны зардал 25%-иар буурч, ургамлын амьд үлдэх хувь 98%-тай байна.
Тохиолдол 4: Цөлжилттэй тэмцэх хяналт
Үзэгдэл: Хятадын баруун хойд нутгийн хуурай газар экологийн нөхөн сэргээлтийн төсөл.
Хэрэглээ:
Хөрсний чийгшил, давсжилтын өөрчлөлтийг удаан хугацаанд ажиглаж, ургамалжилтын элс бэхэлгээний нөлөөг үнэлж, нөхөн тарих стратегийг удирдан чиглүүлэв.
Өгөгдөл: 3 жилийн хугацаанд хөрсний органик бодисын агууламж 0.3%-аас 1.2% болж өссөн.
Байршуулах, хэрэгжүүлэх зөвлөмжүүд
Суурилуулалтын гүн: Тарианы үндэс тархалтаас хамааран тохируулна (гүехэн үндэстэй хүнсний ногоо 10~20см, жимсний модны хувьд 30~50см).
Шалгалт тохируулгын засвар үйлчилгээ: pH/EC мэдрэгчийг сар бүр стандарт шингэнээр тохируулах шаардлагатай; Бохирдлоос зайлсхийхийн тулд электродыг тогтмол цэвэрлэ.
Өгөгдлийн платформ: Олон зангилааны өгөгдлийн дүрслэлийг хэрэгжүүлэхийн тулд Alibaba Cloud IoT эсвэл ThingsBoard платформыг ашиглахыг зөвлөж байна.
Ирээдүйн чиг хандлага
AI таамаглал: Хөрсний эвдрэлийн эрсдэл эсвэл үр тарианы бордооны мөчлөгийг урьдчилан таамаглахын тулд машин сургалтын загваруудыг нэгтгэнэ.
Блокчейн ул мөр: Мэдрэгчийн өгөгдөл нь хөдөө аж ахуйн органик бүтээгдэхүүний баталгаажуулалтын найдвартай үндэслэлийг хангахын тулд холбоотой.
Худалдааны гарын авлага
Хөдөө аж ахуйн хэрэглэгчид: Орон нутгийн мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийх програмтай, хөндлөнгийн нөлөөллөөс хамгаалах хүчтэй EC/pH мэдрэгчийг сонгох нь дээр.
Судалгааны байгууллагууд: RS485/SDI-12 интерфейсийг дэмждэг, лабораторийн тоног төхөөрөмжид нийцсэн өндөр нарийвчлалтай загваруудыг сонго.
Олон хэмжээст өгөгдөл нийлүүлэх замаар 8-д-1 хөрс мэдрэгч нь хөдөө аж ахуй, байгаль орчны менежментийн шийдвэр гаргах загварыг дахин өөрчилж, дижитал агро-экосистемийн "хөрсний чагнуур" болж байна.
Шуудангийн цаг: 2025 оны 2-р сарын 10