Хунг яаралтай агааржуулалтыг нэн даруй идэвхжүүлж, хэсэгчилсэн усны солилцоог эхлүүлсэн. Дөчин найман цагийн дараа системгүй зэргэлдээ гурван сам хорхойн фермд нэг сая гаруй долларын алдагдал гарч, олноороо үхэлд хүргэсэн бол түүний алдагдлыг 5%-иас бага хэмжээнд хүртэл хязгаарласан.
"Уламжлалт мэдрэгч нь тухайн үед бүрэн хэвийн ууссан хүчилтөрөгчийг харуулсан" гэж Хунг дурсав.
Азийн Загасны Агуулахын Нийгэмлэгийн 2023 оны цагаан баримтад нэгэн гайхалтай баримт илэрсэн: Загасны аж ахуйн томоохон өвчний дэгдэлтийн 85 орчим хувь нь усны параметрийн гажигтай холбоотой байдаг бөгөөд үүнийг хяналтын аргуудаас болж ихэвчлэн анзаардаггүй.
"Асуудал нь хяналтын хэмжээ хангалтгүй байгаатай холбоотой" гэж Сингапурын Үндэсний Их Сургуулийн Усны Биотехнологийн Төвийн захирал, профессор Ли Минхао хэлэв. "Ууссан хүчилтөрөгчийн бууралт нь ихэвчлэн усны чанар муудсаны урьдал нөхцөл биш харин үр дүн юм. Жинхэнэ эрт сэрэмжлүүлгийн дохио нь ихэвчлэн COD болон рН зэрэг параметрүүдийн харилцан хамааралтай өөрчлөлтөд нуугддаг."
Фермүүдийг чимээгүйхэн сүйтгэж буй дөрвөн томоохон хяналтын сохор цэгүүд
1. COD-ийн сохор цэг: Органик бохирдлын 'чимээгүй алуурчин'
Вьетнамын хувьд илрээгүй COD-ийн өсөлт нь тэжээлийн хаягдал болон ялгадас хуримтлагдаж байгааг илтгэнэ. Эдгээр органик бодисууд задарч, хүчилтөрөгч хэрэглэж, аммиак, нитрит зэрэг хорт бодис ялгаруулдаг. Уламжлалт фермерүүд загас хордлогын шинж тэмдэг илэрсэн үед л асуудлыг анзаардаг.
2. рН-ийн хуурмаг тогтвортой байдал
Калифорниагийн Их Сургуулийн Дэвисийн судалгаагаар рН-ийн бага зэргийн өөрчлөлт (±0.3) нь аммиакийн хоруу чанарыг 3-5 дахин нэмэгдүүлдэг болохыг харуулж байна. Фермийн олон рН мэдрэгч нь нарийвчлалтай эсвэл цаг тухайд нь тохируулга хийдэггүй тул загасыг "хэвийн заалт"-аас доогуур эрсдэлд оруулдаг.
3. Улирлын чанартай температурын урхи
Температур 1°C тутамд нэмэгдэхэд загасны бодисын солилцоо 10%-иар нэмэгдэж, хүчилтөрөгчийн хэрэгцээ нэмэгддэг. Хэрэв хаврын дулаарлын үеэр фермерүүд тэжээлийн хэмжээг тохируулахгүй бол илүүдэл тэжээл нь COD-ийн огцом өсөлтөд хүргэдэг. 5-in-1 систем нь температурын нөхөн олговрын хүчин зүйлсийг автоматаар тооцоолж, динамик анхааруулах босгыг өгдөг.
4. Цахилгаан дамжуулах чанар: Гадаад бохирдлын харуул
2023 онд Гуандун мужид болсон бохирдлын ослын үеэр цахилгаан дамжуулах чанарын мэдрэгч нь ойролцоох үйлдвэрээс бохир усны шүүрэлтийг анх илрүүлж, фермерт 8 цагийн онцгой байдлын хугацаа өгч, 200 тонн алгана загас үхэхээс сэргийлжээ.
Технологийн нээлт: 5-д-1 мэдрэгч нь усны соёлын хяналтын логикийг хэрхэн сэргээж байна вэ?
Ганц өгөгдлийн цэгээс экосистемийн "амин чухал шинж тэмдгүүд" хүртэл
Шинэ үеийн 5-in-1 мэдрэгч нь зүгээр нэг интеграци биш; тэдгээр нь параметрүүдийн хоорондын ухаалаг хамаарлыг бий болгохын тулд аквакультурт оновчтой болгосон алгоритмуудыг ашигладаг:
Гол алгоритм: Усны эрсдэлийн индекс (WRI)
текст
WRI = 0.35×COD_Trend_Coefficient + 0.25×DO_Decline_Rate +
0.20×pH_Anomaly_Score + 0.15×Температурын_Хазайлт +
0.05×Дамжуулалтын_Оргил_Коэффициент
WRI > 0.7 үед систем нь өндөр эрсдэлтэй холбоотой тодорхой дохиоллыг автоматаар илгээдэг.
Норвегийн аквакультурын технологийн компани болох AquaSense-ийн хээрийн туршилтын мэдээллээс харахад энэхүү алгоритм нь нийтлэг өвчний эрт үеийн сэрэмжлүүлгийн дундаж хугацааг 38 цаг, бактерийн өвчний (вибриоз гэх мэт) өвөрмөц чанар нь 89% хүрдэг.
Нарийвчлалтай газар тариалангийн бодит цагийн шийдвэрийн дэмжлэг
Тайландын Паттайя дахь эрчимжүүлсэн сам хорхойн ферм дээр 5-in-1 систем нь гурван түвшний хариу үйлдэл үзүүлэх боломжийг олгодог:
Шар дохиолол (WRI 0.5-0.7): Агааржуулалтыг тохируулж, тэжээлийг багасгана
Улбар шар өнгийн сэрэмжлүүлэг (WRI 0.7-0.85): Усны хэсэгчилсэн солилцоо, пробиотик нэмнэ
Улаан дохиолол (WRI > 0.85): Ус солих яаралтай тусламж, цэвэрлэгээг эхлүүлнэ үү
Энэхүү систем нь фермд 2023-2024 оны улиралд антибиотикийн хэрэглээг 67%-иар бууруулж, сам хорхойн суулгацын амьдрах хугацааг 22%-иар нэмэгдүүлэхэд тусалсан.
Зардал-Ашиг орлогын шинжилгээ: Ухаалаг хяналтын хөрөнгө оруулалтын өгөөж
Янз бүрийн хэмжээний фермүүдийн ROI-ийн харьцуулалт
Фермийн хэмжээний жилийн алдагдал (уламжлалт) 5-ын-1 системийн хөрөнгө оруулалт Жилийн алдагдлыг бууруулах нөхөн төлбөрийн хугацаа
Жижиг (<1.5 акр) $12,000 $3,200 $8,500 4.5 сар
Дунд зэрэг (1.5-7.5 акр) $85,000 $18,000 $62,000 3.5 сар
Том (>7.5 акр) $420,000 $75,000 $310,000 2.9 сар
Эх сурвалж: Олон улсын ухаалаг усны соёлын холбооны 2024 оны жилийн тайлан
Даатгал ба гэрчилгээнээс нэмэгдсэн үнэ цэнэ
Даатгалын шимтгэлийн хөнгөлөлт: Баталгаажсан систем ашигладаг фермүүд 15-25%-ийн шимтгэлийн хөнгөлөлт эдлэх боломжтой.
Баталгаажуулалтын хурдатгал: GAA-ийн BAP зэрэг гэрчилгээний өгөгдөл хянах шаардлагыг хангасан.
Зах зээлийн урамшуулал: Тасралтгүй усны мэдээлэлтэй “ил тод газар тариалан”-аас гаргаж авсан бүтээгдэхүүний үнэ 8-15%-иар өсөх боломжтой.
Дэлхий даяарх хэрэглээний тохиолдлууд: Яргай загаснаас могой загас хүртэлх амжилт
Норвегийн гүний далайн хулд загасны аж ахуй дахь нарийвчлалын хяналт
Дэлхийн хэмжээний яргай загасны аварга Мови компани 2023 онд 20 фермд 5-д-1 системийг байршуулсан. COD болон DO-ийн тодорхой харьцааг хянаснаар систем нь хүчилтөрөгчийн хямралын 93%-ийг амжилттай урьдчилан таамаглаж, яргай загасны нас баралтыг салбарын дунджаас 3.2%-иас 1.4% болгон бууруулсан. Энэ нь зөвхөн компанийг жилд ойролцоогоор 45 сая долларын алдагдлаас зайлсхийхэд хэмнэсэн.
Японы могой загасны шарсан мах тариалах салбарын нээлт
Могой загасны шар шувуу нь хүрээлэн буй орчны өөрчлөлтөд маш мэдрэмтгий бөгөөд уламжлалт амьдрах чадвар нь ихэвчлэн 35%-иас доош байдаг. 5-д-1 системийг нэвтрүүлсний дараа Нагасаки мужийн Загас агнуурын судалгааны хүрээлэн нь COD-ийг 8-15 мг/л, DO-г 6.5-7.2 мг/л буюу "алтан хүрээ"-ний дотор нарийн байлгаснаар амьдрах чадварын түвшинг 61%-д хүргэсэн бөгөөд энэ нь салбарын шинэ дээд амжилт юм.
Хятад бээлий хавчны чанарын сайжруулалт
Янчэн нуурын хавчны фермерүүдийн холбооны туршилтаар 5-д-1 системээр хянасан цөөрөмд дундаж хэмжээ 18%-иар том, түрсний дүүрэлтийн оноо 27%-иар өндөр хавч гарчээ. 2023 онд эдгээр "өгөгдөлд суурилсан" хавчнууд дуудлага худалдаагаар 32%-ийн өндөр үнээр зарагджээ.
Хэрэгжүүлэх зам: Уламжлалтаас ухаалаг руу гурван үе шаттай шилжих
1-р үе шат: Асуудлын оношлогоо (1-2 долоо хоног)
Төлөөллийн цөөрөмд 1-2 багц 5-д-1 мэдрэгч суурилуулна.
Усны чанарын суурь мэдээллийг 7-14 хоногийн хугацаанд гаргах.
Эрсдэлийн гол параметрүүд болон өөрчлөлтийн хэв маягийг тодорхойлох.
2-р үе шат: Орон нутгийн оновчлол (1-2 сар)
Өгөгдөлд үндэслэн хооллох стратеги болон агааржуулалтыг тохируулна уу.
Гол босго анхааруулах механизмыг бий болгох.
Техникчдийг үндсэн өгөгдлийн тайлбарт сургах.
3-р үе шат: Цогц ухаалаг менежмент (3-6 сар)
Бүрэн хэмжээний мэдрэгчийн сүлжээг байршуулах.
Автоматжуулсан удирдлагын системүүдтэй (агааржуулагч, тэжээгч, насос) нэгтгэх.
Урьдчилан таамаглах загварт суурилсан урьдчилан сэргийлэх менежментийг хэрэгжүүлэх.
Салбарын ирээдүй: 2025-2030 оны чиг хандлага
Технологийн нэгдэл
Хиймэл оюун ухааны таамаглалын загварууд: Гүнзгий суралцах алгоритмууд нь анхааруулах хугацааг 72 цагаас хэтрүүлэх болно.
Блокчэйн мөрдөх чадвар: Усны чанарын өөрчлөлтгүй өгөгдлийн гинж нь бүтээгдэхүүний найдвартай байдлыг нэмэгдүүлдэг.
Хиймэл дагуулын өгөгдлийн интеграци: Усны температур, хлорофилл зэрэг макро орчны өгөгдлийг нэгтгэдэг.
Бодлогын хүчин зүйлс
Европын Холбоо 2025 он гэхэд загасны аж ахуйн импортын тогтвортой байдлын шаардлагад усны тасралтгүй хяналтыг оруулах болно.
Хятадын Хөдөө аж ахуйн яам ухаалаг аквакультурын тоног төхөөрөмжийн татаасны каталог боловсруулж байна.
Олон улсын хэд хэдэн санхүүгийн байгууллага ухаалаг хяналтын системийг ногоон зээлийн тэргүүлэх төслүүд гэж жагсаасан байдаг.
Зах зээлд нэвтрэх
5-in-1 мэдрэгчийн өртөг жилд 15-20% буурна гэж тооцоолж байна.
2028 он гэхэд дэлхийн фермүүдийн 50% нь олон параметрийн хяналтыг нэвтрүүлэх болно.
Мэдрэгч-үйлчилгээ болгон ашиглах (SaaS) загварууд нь жижиг эзэмшигчдийн хувьд нэвтрүүлэх саадыг бууруулна.
Мэргэжилтнүүдийн үзэл бодол: Загасны аж ахуйн "Шинэ дижитал эрин үе"
“Бид аквакультурын 'Шинэ дижитал эрин үе'-д орж байна” гэж Дэлхийн аквакультурын нийгэмлэгийн ерөнхийлөгч Жорж Чемберлен хэлэв. “Өмнө нь бид туршлагаараа усан дээр аялдаг байсан. Одоо 5-д-1 мэдрэгч нь бидэнд нарийн 'усны чанарын график' болон 'эрт анхааруулах луужин' өгдөг болсон. Энэ бол зүгээр нэг технологийн шинэчлэл биш, харин аквакультурын үйлдвэрлэлийн аргын парадигмын өөрчлөлт юм.”
Сингапурын TurtleTree Aqua Lab-ийн ахлах эрдэмтэн доктор Алиша Чен нэмж хэлэхдээ: “Дараагийн таван жилийн өрсөлдөөн нь цар хүрээний тухай биш, харин өгөгдлийн нарийвчлал, хариу үйлдлийн хурдны тухай байх болно. Нарийн оролцоо хийж чаддаг, хийдэг фермерүүд зах зээлийг хожиж, ашгаа авах болно” гэжээ.
Дүгнэлт: 'Газар тариаланг эмчлэх'-ээс 'Урьдчилан сэргийлэх газар тариалан' руу шилжих парадигм
5-in-1 COD мэдрэгчээр жишээлэгдсэн ухаалаг хяналтын системүүд нь аквакультурын идэвхгүй "өвчний эмчилгээ"-нээс идэвхтэй "эрүүл мэндийн урьдчилан сэргийлэх" руу шилжиж байгааг харуулж байна. Усны чанарын гажиг бүр болон амжилттай зайлсхийсэн газар тариалангийн хямрал бүр энэхүү эртний салбарын ирээдүйг өөрчилж байна.
Фермерүүд усны ялгаралтыг "ойлгодог" үед тэд тэмцэлдэж буй "сохор" хүмүүс биш, харин өөрчлөлтийг урьдчилан харж, нарийн чиглүүлэх чадвартай "ахмадууд" болдог. Тодорхойгүй байдлын энэ эрин үед өгөгдөлд суурилсан нарийвчлалын менежмент нь усны үржүүлгийн эрсдэлийг бууруулах, хүнсний аюулгүй байдлын хамгийн найдвартай хэрэгсэл болж байна.
Бид мөн янз бүрийн шийдлүүдийг санал болгож чадна
1. Олон параметртэй усны чанарыг хэмжих гар хэмжигч
2. Олон параметртэй усны чанарыг хэмжих хөвөгч хөвүүрийн систем
3. Олон параметртэй усны мэдрэгчийн автомат цэвэрлэгээний сойз
4. Сервер болон програм хангамжийн утасгүй модулийн бүрэн багц, RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN дэмждэг
Мэдрэгчийн талаар дэлгэрэнгүй мэдээлэл авахыг хүсвэл,
Хонде Технологи ХХК-тай холбогдоно уу.
Email: info@hondetech.com
Компанийн вэбсайт:www.hondetechco.com
Утас: +86-15210548582
Нийтэлсэн цаг: 2025 оны 12-р сарын 24