Ууссан хүчилтөрөгч, рН болон аммиакийн түвшинг гараар уншихаа больж, автомат агааржуулалт, нарийн тэжээл, өвчний сэрэмжлүүлгийг удирддаг өгөгдлийн урсгал болж байгаа энэ үед дэлхий даяарх загас агнуурын салбарт "усны оюун ухаан"-д төвлөрсөн чимээгүй хөдөө аж ахуйн хувьсгал өрнөж байна.
Норвегийн фьордуудад хулд загасны үржүүлгийн торны гүнд байрлах бичил мэдрэгч бүхий массив нь загас бүрийн амьсгалын замын бодисын солилцоог бодит цаг хугацаанд хянадаг. Вьетнамын Меконг дельта дээр сам хорхой тариалагч Тран Ван Сонгийн утас өглөөний 3 цагт чичирдэг бөгөөд энэ нь олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслийн мэдэгдэл биш, харин түүний цөөрмийн "элэг" буюу ухаалаг усны чанарын системээс илгээсэн сэрэмжлүүлэг юм: "Б цөөрөмд ууссан хүчилтөрөгч аажмаар буурч байна. Сам хорхойн стресс 2.5 цагийн дараа эхлэхээс урьдчилан сэргийлэхийн тулд нөөц агааржуулагчийг 47 минутын дотор идэвхжүүлэхийг зөвлөж байна."
Энэ бол шинжлэх ухааны уран зөгнөл биш. Энэ бол ухаалаг аквакультурын усны чанарын тоног төхөөрөмжийн системүүд нэг цэгийн хяналтаас сүлжээний ухаалаг хяналт руу шилжиж буй өнөөгийн мөч юм. Эдгээр системүүд нь одоо зүгээр нэг усны чанарын "термометр" байхаа больсон; тэд аквакультурын бүхэл бүтэн экосистемийн "дижитал элэг" болсон бөгөөд тасралтгүй хоргүйжүүлж, бодисын солилцоог сайжруулж, зохицуулж, хямралаас урьдчилан сэргийлэх сэрэмжлүүлэг өгдөг.
Системийн хувьсал: “Хяналтын самбар”-аас “Автомат удирдлага” хүртэл
Эхний үе: Нэг цэгийн хяналт (Хяналтын самбар)
- Маягт: Бие даасан рН метр, ууссан хүчилтөрөгчийн датчик.
- Логик: "Юу болж байна вэ?" Гараар унших болон туршлагад тулгуурладаг.
- Хязгаарлалт: Өгөгдлийн цоорхой, хариу үйлдэл удааширсан.
Хоёр дахь үе: Нэгдсэн IoT (Төв мэдрэлийн систем)
- Маягт: Олон параметртэй мэдрэгч зангилаа + утасгүй гарцууд + үүлэн платформууд.
- Логик: “Юу болж байна, хаана?” Алсын бодит цагийн мэдэгдлийг идэвхжүүлнэ.
- Одоогийн байдал: Энэ бол өнөөгийн өндөр зэрэглэлийн фермүүдийн гол тохиргоо юм.
Гурав дахь үе: Ухаалаг хаалттай давталтын системүүд (Автономит эрхтэн)
- Маягт: Мэдрэгч + Хиймэл оюун ухааны захын тооцооллын гарцууд + автомат идэвхжүүлэгч (аэратор, тэжээгч, хавхлага, озоны үүсгүүр).
- Логик: “Юу болох гэж байна? Үүнийг хэрхэн автоматаар зохицуулах ёстой вэ?”
- Гол: Систем нь усны чанарын чиг хандлагад үндэслэн эрсдэлийг урьдчилан таамаглаж, оновчлолын командуудыг автоматаар гүйцэтгэж, ойлголтоос үйлдэл хүртэлх мөчлөгийг хааж чадна.
Гол технологийн стек: “Дижитал элэг”-ийн таван эрхтэн
- Мэдрэхүйн давхарга (Мэдрэхүйн мэдрэлийн эсүүд)
- Гол параметрүүд: Ууссан хүчилтөрөгч (DO), температур, рН, аммиак, нитрит, булингартай байдал, давсжилт.
- Технологийн хил хязгаар: Биосенсорууд тодорхой эмгэг төрүүлэгчдийн эрт үеийн концентрацийг илрүүлж эхэлж байна (жишээ нь,Вибрио). Акустик мэдрэгч нь загасны сургуулилтын дууны хэв маягийг шинжлэх замаар популяцийн эрүүл мэндийг үнэлдэг.
- Сүлжээ ба захын давхарга (Мэдрэлийн зам ба тархины иш)
- Холболт: Далайн эргийн торнуудад зориулсан 5G/хиймэл дагуулын арын холболттойгоор өргөн уудам цөөрмийн талбайг хамрахын тулд бага чадлын өргөн сүлжээг (жишээ нь, LoRaWAN) ашигладаг.
- Хувьсал: Хиймэл оюун ухааны захын гарцууд нь өгөгдлийг орон нутагт бодит цаг хугацаанд боловсруулж, сүлжээний тасалдлын үед ч үндсэн хяналтын стратегиудыг хадгалж, хоцрогдол болон хамаарлын асуудлуудыг шийдвэрлэдэг.
- Платформ ба хэрэглээний давхарга (Тархины бор гадаргын)
- Дижитал ихэр: Симуляци болон тэжээлийн стратегийг оновчтой болгох зорилгоор соёлын савны виртуал хуулбарыг үүсгэдэг.
- Хиймэл оюун ухааны загварууд: Калифорнийн стартап компанийн алгоритмууд нь DO уналтын хурд болон тэжээлийн эзлэхүүний хоорондын хамаарлыг шинжилснээр тэжээлийн хувиргалтын харьцааг 18%-иар амжилттай нэмэгдүүлж, тунадасны ачааллын урьдчилсан таамаглалын нарийвчлалыг 85%-иас дээш болгож сайжруулсан.
- Үйлдлийн давхарга (Булчин ба булчирхай)
- Нарийвчлалтай интеграци: Бага DO? Систем нь гадаргуугийн сэлүүрт дугуйнуудын оронд ёроолын диффузийн агааржуулагчийг идэвхжүүлэхийг эрэмбэлдэг бөгөөд энэ нь агааржуулалтын үр ашгийг 30%-иар нэмэгдүүлдэг. рН тасралтгүй бага байна уу? Натрийн бикарбонатын тунг автоматаар онгойлгох хавхлагууд нээгддэг.
- Норвегийн тохиолдол: Усны чанарын өгөгдөлд үндэслэн динамикаар тохируулсан ухаалаг тэжээгч нь хулд загасны аж ахуй дахь тэжээлийн хаягдлыг ~5%-иас 1% хүртэл бууруулсан.
- Аюулгүй байдал ба мөрдөх чадварын давхарга (Дархлааны систем)
- Блокчэйн баталгаажуулалт: Усны чанарын бүх чухал өгөгдөл болон үйл ажиллагааны бүртгэлийг өөрчлөгдөшгүй дэвтэрт хадгалдаг бөгөөд далайн хоолны багц бүрийн хувьд сканнердах замаар эцсийн хэрэглэгчид хандах боломжтой, өөрчлөлтөд тэсвэртэй "усны чанарын түүх"-ийг бий болгодог.
Эдийн засгийн баталгаажуулалт: Өгөгдөлд суурилсан хөрөнгө оруулалтын өгөөж
Дунд зэргийн хэмжээтэй 50 акр сам хорхойн фермийн хувьд:
- Уламжлалт загварын өвдөлтийн цэгүүд: Ахмад дайчдын туршлагад тулгуурладаг, гэнэтийн нас баралтын эрсдэл өндөр, эм, тэжээлийн зардал 60%-иас давдаг.
- Ухаалаг системийн хөрөнгө оруулалт: Ойролцоогоор ¥200,000 – ¥400,000 (мэдрэгч, гарц, хяналтын төхөөрөмж болон програм хангамжийг хамарна).
- Тоон үзүүлэлтээр илэрхийлэгдэх ашиг тус (Өмнөд Хятадын нэгэн фермийн 2023 оны мэдээлэлд үндэслэсэн):
- Нас баралт буурсан: Дунджаар 22%-иас 9% хүртэл буурсан нь орлогыг ~350,000 иенээр шууд нэмэгдүүлсэн.
- Тэжээлийн хөрвүүлэлтийн оновчтой харьцаа (FCR): 1.5-аас 1.3 болж сайжирсан нь жилийн тэжээлийн зардлыг ~180,000¥ хэмнэсэн.
- Эмийн зардлыг бууруулсан: Урьдчилан сэргийлэх эмийн хэрэглээ 35%-иар буурч, ~50,000¥ хэмнэсэн.
- Хөдөлмөрийн үр ашгийг сайжруулсан: Гараар шалгах хөдөлмөрийн 30%-ийг хэмнэсэн.
- Төлбөрөө буцаан төлөх хугацаа: Ихэвчлэн 1-2 үйлдвэрлэлийн мөчлөгийн дотор (ойролцоогоор 12-18 сар).
Сорилтууд ба ирээдүй: Ухаалаг системийн дараагийн хязгаар
- Биологийн бохирдол: Удаан хугацаанд живсэн мэдрэгчүүд нь замаг болон хясаанаас болж гадаргуугийн бохирдолд өртөмтгий байдаг бөгөөд энэ нь өгөгдөл алдагдахад хүргэдэг. Дараагийн үеийн өөрийгөө цэвэрлэх технологи (жишээлбэл, хэт авианы цэвэрлэгээ, бохирдлын эсрэг бүрхүүл) нь гол түлхүүр юм.
- Алгоритмыг ерөнхийлөх чадвар: Усны чанарын загварууд нь төрөл зүйл, бүс нутаг, газар тариалангийн хэлбэрээс хамааран маш их ялгаатай байдаг. Ирээдүйд илүү тохируулж болох, өөрөө дасан зохицох чадвартай суралцах хиймэл оюун ухааны загварууд хэрэгтэй.
- Зардлыг бууруулах: Жижиг фермерүүдэд системийг боломжийн үнэтэй болгох нь тоног төхөөрөмжийн интеграцчлал болон зардлыг бууруулахаас хамаарна.
- Эрчим хүчний бие даасан байдал: Далайн эргийн торны эцсийн шийдэл нь хяналт, хяналтын системийн эрчим хүчний бие даасан байдлыг хангахын тулд эрлийз сэргээгдэх эрчим хүч (нар/салхи)-г ашиглах явдал юм.
Хүний үзэл бодол: Ахмад дайчин хиймэл оюун ухаантай уулзах үед
Шаньдун мужийн Рончэн дэх далайн өргөст хэмхний фермийн амбаарт 30 жилийн туршлагатай туршлагатай фермер Лао Жао эхэндээ "эдгээр анивчих хайрцгуудыг" үл тоомсорлож байсан. "Би гараараа ус аваад цөөрөм 'үржил шимтэй' эсвэл 'туранхай' эсэхийг мэддэг" гэж тэр хэлэв. Систем нь бүгчим шөнө ёроолын усанд гипоксик хямрал үүсэхийг 40 минутын өмнө анхааруулснаар энэ байдал өөрчлөгдсөн бол түүний туршлага нь далайн өргөст хэмхүүд хөвж эхлэхэд л мэдрэгджээ. Лао Жао хожим нь системийн "хүний тохируулагч" болж, өөрийн туршлагаа ашиглан хиймэл оюун ухааны босгыг сургасан. Тэрээр "Энэ зүйл надад 'цахим хамар', 'рентген хараа' өгөхтэй адил юм. Би одоо таван метрийн гүнд юу болж байгааг 'үнэрлэж' чадна" гэж эргэцүүлэн бодов.
Дүгнэлт: Нөөцийн хэрэглээнээс нарийн хяналт хүртэл
Уламжлалт аквакультур бол хүмүүсийн тодорхойгүй байгалийн эсрэг мөрийтэй тоглоом тоглодог салбар юм. Ухаалаг усны системийн тархалт нь үүнийг тодорхой байдалд суурилсан нарийн тохируулсан өгөгдлийн үйл ажиллагаа болгон хувиргаж байна. Энэ нь зөвхөн H₂O молекулууд төдийгүй дотор нь ууссан мэдээлэл, энерги, амьдралын үйл явцыг удирддаг.
Өсгөврийн усны куб метр бүрийг хэмжих, шинжлэх, хянах боломжтой болоход бидний хурааж авдаг зүйл бол зөвхөн өндөр ургац, илүү тогтвортой ашиг төдийгүй усны орчинтой зохицон зэрэгцэн орших тогтвортой мэргэн ухааны нэг хэлбэр юм. Энэ нь хүн төрөлхтний цэнхэр гариг дээрх уургийн бүрэн эрхт байдлын замд гаргасан хамгийн оновчтой, гэхдээ хамгийн романтик эргэлт байж болох юм.
Сервер болон програм хангамжийн утасгүй модулийн бүрэн багц, RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN-г дэмждэг
Усны мэдрэгчийг илүү ихээр авахын тулд мэдээлэл,
Хонде Технологи ХХК-тай холбогдоно уу.
Email: info@hondetech.com
Компанийн вэбсайт:www.hondetechco.com
Утас: +86-15210548582
Нийтэлсэн цаг: 2025 оны 12-р сарын 8