Төслийн үндэслэл
Зүүн Өмнөд Ази нь халуун орны муссон уур амьсгалтайгаараа онцлог бөгөөд жил бүр борооны улиралд хүчтэй үерийн аюулд өртдөг. Жишээ нь, "Чао Прая голын сав газар"-ыг авч үзвэл энэ сав газар нь тус улсын хамгийн нягт хүн амтай, эдийн засгийн хувьд хөгжсөн нийслэл болон түүний ойр орчмын бүс нутгаар урсдаг. Түүхээс харахад гэнэтийн аадар бороо, дээд уулархаг нутгаас урсах хурдацтай урсац, хотын усжилт зэрэг нь уламжлалт, гарын авлагын болон туршлагад суурилсан гидрологийн хяналтын аргуудыг хангалтгүй болгож, ихэвчлэн цаг тухайд нь анхааруулга өгөхгүй байх, их хэмжээний эд хөрөнгийн хохирол учруулах, тэр ч байтугай хүний амь эрсдэх зэрэгт хүргэдэг.
Энэхүү хариу арга барилаас шилжихийн тулд үндэсний усны нөөцийн газар олон улсын түншүүдтэй хамтран “Чао Прая голын сав газрын үерийн хяналт, эрт сэрэмжлүүлгийн нэгдсэн систем” төслийг эхлүүлсэн. Зорилго нь IoT, мэдрэгч технологи, өгөгдлийн аналитикийг ашиглан бодит цагийн, нарийвчлалтай, үр ашигтай орчин үеийн үерийн хяналтын системийг бий болгох явдал байв.
Гол технологиуд ба мэдрэгчийн хэрэглээ
Систем нь янз бүрийн дэвшилтэт мэдрэгчүүдийг нэгтгэж, ойлголтын давхаргын "нүд ба чих"-ийг бүрдүүлдэг.
1. Хазайлгах хувинтай борооны хэмжүүр – Үерийн гарал үүслийг тодорхойлох “Урд шугамын харуул”
- Байршуулах байршил: Уулын дээд хэсэг, ойн сан бүхий газар, дунд хэмжээний усан сан, хотын захын гол ус цуглуулах бүсэд өргөнөөр байрлуулсан.
- Чиг үүрэг ба үүрэг:
- Бодит цагийн хур тунадасны хяналт: Хур тунадасны мэдээллийг минут тутамд 0.1 мм-ийн нарийвчлалтайгаар цуглуулдаг. Өгөгдлийг GPRS/4G/хиймэл дагуулын холбоогоор төв удирдлагын төвд бодит цаг хугацаанд дамжуулдаг.
- Шуурганы сэрэмжлүүлэг: Борооны хэмжүүр нь богино хугацаанд маш өндөр эрчимтэй хур тунадас (жишээлбэл, нэг цагт 50 мм-ээс дээш) бүртгэсэн үед систем нь тухайн бүс нутагт гэнэтийн үер эсвэл хурдан урсацын эрсдэлийг илтгэх анхны сэрэмжлүүлгийг автоматаар идэвхжүүлдэг.
- Өгөгдлийн нэгдэл: Хур тунадасны өгөгдөл нь гидрологийн загварчлалын хамгийн чухал оролтын параметрүүдийн нэг бөгөөд гол мөрөнд урсах урсацын хэмжээ болон үерийн оргил үе ирэх хугацааг урьдчилан таамаглахад ашиглагддаг.
2. Радарын урсгал хэмжигч – Голын “Судсын цохилтын хэмжүүр”
- Байршуулах байршил: Бүх томоохон голын суваг, гол цутгалууд, усан сангуудын доод урсгал, мөн хотын үүдэн дэх чухал гүүр эсвэл цамхагууд дээр суурилуулсан.
- Чиг үүрэг ба үүрэг:
- Холбоо барихгүй хурдны хэмжилт: Усны чанар эсвэл тунадасны агууламжаас хамааралгүй, бага засвар үйлчилгээ шаарддаг гадаргын усны хурдыг нарийн хэмжихийн тулд радарын долгионы ойлтын зарчмуудыг ашигладаг.
- Усны түвшин ба хөндлөн огтлолын хэмжилт: Суурилуулсан даралтын усны түвшний мэдрэгч эсвэл хэт авианы усны түвшин хэмжигчтэй хослуулан усны түвшний бодит цагийн өгөгдлийг авдаг. Урьдчилан ачаалагдсан голын сувгийн хөндлөн огтлолын топографийн өгөгдлийг ашиглан бодит цагийн урсгалын хурдыг (м³/с) тооцоолдог.
- Гол анхааруулах индикатор: Урсгалын хурд нь үерийн хэмжээг тодорхойлох хамгийн шууд индикатор юм. Радарын тоолуураар хянасан урсгал нь урьдчилан тогтоосон анхааруулга эсвэл аюулын босго хэмжээнээс хэтэрсэн үед систем нь янз бүрийн түвшинд сэрэмжлүүлэг өгч, урсгалын доод хэсэгт нүүлгэн шилжүүлэхэд чухал цаг хугацаа өгдөг.
3. Нүүлгэлтийн мэдрэгч – Дэд бүтцийн “Аюулгүй байдлын хамгаалагч”
- Байршуулалтын байршил: Геотехникийн аюулд өртөмтгий чухал далан, далангийн далан, налуу, голын эрэг.
- Чиг үүрэг ба үүрэг:
- Бүтцийн эрүүл мэндийн хяналт: Далан болон налуугийн миллиметрийн түвшний шилжилт, суулт, хазайлтыг тасралтгүй хянахын тулд GNSS (Дэлхийн навигацийн хиймэл дагуулын систем)-ийн шилжилтийн мэдрэгч болон байранд нь суурилуулсан налуу хэмжигчийг ашигладаг.
- Далан/Усралтын эвдрэлийн сэрэмжлүүлэг: Үерийн үед усны түвшин нэмэгдэх нь гидравлик байгууламжид асар их дарамт учруулдаг. Нүүлгэлтийн мэдрэгч нь бүтцийн тогтворгүй байдлын эрт үеийн, нарийн шинж тэмдгүүдийг илрүүлж чаддаг. Хэрэв нүүлгэлтийн өөрчлөлтийн хурд гэнэт хурдасвал систем нь барилгын аюулгүй байдлын сэрэмжлүүлэгийг нэн даруй гаргаж, инженерийн алдаанаас үүдэлтэй сүйрлийн үерээс урьдчилан сэргийлдэг.
Системийн ажлын урсгал ба хүрсэн үр дүн
- Өгөгдөл цуглуулах ба дамжуулах: Сав газрын хэмжээнд хэдэн зуун мэдрэгч зангилаа 5-10 минут тутамд өгөгдөл цуглуулж, IoT сүлжээгээр дамжуулан үүлэн өгөгдлийн төв рүү пакет хэлбэрээр дамжуулдаг.
- Өгөгдөл нэгтгэх болон загварын шинжилгээ: Төв платформ нь борооны хэмжигч, радарын урсгал хэмжигч болон нүүлгэн шилжүүлэлтийн мэдрэгчээс олон эх сурвалжийн өгөгдлийг хүлээн авч нэгтгэдэг. Энэхүү өгөгдлийг бодит цагийн үерийн симуляци болон урьдчилсан мэдээнд зориулж тохируулсан гидро-цаг уурын болон гидравлик хосолсон загварт оруулдаг.
- Ухаалаг эрт сэрэмжлүүлэг ба шийдвэр гаргах дэмжлэг:
- Хувилбар 1: Дээд уулсын борооны хэмжүүр хүчтэй шуурга илрүүлдэг; загвар нь анхааруулах түвшинг давсан үерийн оргил үе 3 цагийн дараа А хотод хүрнэ гэж тэр даруй таамаглаж байна. Систем нь А хотын гамшгаас урьдчилан сэргийлэх хэлтэст автоматаар анхааруулга илгээдэг.
- Хувилбар 2: Б хотоор дамжин өнгөрөх голын радарын урсгал хэмжигч нэг цагийн дотор урсгалын хурд огцом нэмэгдэж, усны түвшин далангаас давах гэж байгааг харуулж байна. Систем нь улаан дохиолол асааж, голын эрэг орчмын оршин суугчдад гар утасны аппликейшн, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл, онцгой байдлын нэвтрүүлгээр дамжуулан яаралтай нүүлгэн шилжүүлэх тушаал өгдөг.
- Хувилбар 3: С цэг дээрх далангийн хуучин хэсэг дээрх шилжилтийн мэдрэгч нь хэвийн бус хөдөлгөөнийг илрүүлж, систем нурах эрсдэлийг тэмдэглэхэд хүргэдэг. Удирдлагын төв нь инженерийн багийг нэн даруй арматурын ажилд илгээж, эрсдэлийн бүсэд байгаа оршин суугчдыг урьдчилан нүүлгэн шилжүүлэх боломжтой.
- Өргөдлийн үр дүн:
- Анхааруулга өгөх хугацаа нэмэгдсэн: Уламжлалт аргуудтай харьцуулахад үерийн сэрэмжлүүлгийн хүргэх хугацаа 2-4 цагаас 6-12 цаг болж сайжирсан.
- Шийдвэр гаргалтын шинжлэх ухааны нарийвчлалыг сайжруулсан: Бодит цагийн өгөгдөлд суурилсан шинжлэх ухааны загварууд нь туршлагад суурилсан бүдэг дүгнэлтийг орлож, усан сангийн үйл ажиллагаа, үерийн голомтыг өөрчлөх бүсийг идэвхжүүлэх зэрэг шийдвэрүүдийг илүү нарийвчлалтай болгосон.
- Алдагдлыг бууруулсан: Системийг байрлуулсны дараах эхний үерийн улиралд хоёр томоохон үерийн үйл явдлыг амжилттай зохицуулсан бөгөөд эдийн засгийн шууд алдагдлыг ойролцоогоор 30%-иар бууруулж, тэг хохирол амссан гэж тооцоолж байна.
- Олон нийтийн оролцоог сайжруулах: Олон нийтийн гар утасны аппликейшнаар дамжуулан иргэд ойр орчмынхоо хур тунадас, усны түвшний мэдээллийг бодит цаг хугацаанд нь шалгаж, гамшгаас урьдчилан сэргийлэх талаарх олон нийтийн мэдлэгийг дээшлүүлэх боломжтой.
Сорилтууд ба ирээдүйн төлөв
- Бэрхшээлүүд: Системийн анхны хөрөнгө оруулалт өндөр; алслагдсан бүс нутагт холбооны сүлжээний хамрах хүрээ асуудалтай хэвээр байна; мэдрэгчийн урт хугацааны тогтвортой байдал болон вандализмд тэсвэртэй байдал нь тасралтгүй засвар үйлчилгээ шаарддаг.
- Ирээдүйн төлөв: Төлөвлөгөөнд урьдчилсан мэдээний нарийвчлалыг сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухааны алгоритмуудыг нэвтрүүлэх; хяналтын хамрах хүрээг өргөжүүлэхийн тулд хиймэл дагуулын алсын зайн тандан судлалын өгөгдлийг нэгтгэх; илүү уян хатан "Ухаалаг голын сав газар"-ын менежментийн хүрээг бий болгохын тулд хот төлөвлөлт болон хөдөө аж ахуйн усны хэрэглээний системтэй илүү гүнзгий холбоог судлах зэрэг орно.
Хураангуй:
Энэхүү кейс судалгаагаар Tipping Bucket Rain Gages (эх үүсвэрийг мэдрэх), Radar Flow Meter (үйл явцыг хянах), Displacement Sensors (дэд бүтцийг хамгаалах) зэрэг синергетик ажиллагаа нь "тэнгэр"-ээс "газар" хүртэл, "эх үүсвэр"-ээс "бүтэц" хүртэл цогц, олон хэмжээст үерийн хяналт, эрт сэрэмжлүүлгийн системийг хэрхэн бий болгож байгааг харуулж байна. Энэ нь Зүүн Өмнөд Азийн үерийн хяналтын технологийн шинэчлэлийн чиглэлийг төлөөлөөд зогсохгүй ижил төстэй голын сав газарт дэлхийн үерийн менежментийн үнэ цэнэтэй практик туршлагыг бий болгож байна.
Сервер болон програм хангамжийн утасгүй модулийн бүрэн багц, RS485 GPRS /4g/WIFI/LORA/LORAWAN-г дэмждэг
Хонде Технологи ХХК-тай холбогдоно уу.
Email: info@hondetech.com
Компанийн вэбсайт:www.hondetechco.com
Утас: +86-15210548582
Нийтэлсэн цаг: 2025 оны 9-р сарын 29
