• page_head_Bg

Харагдах байдлын мэдрэгч: зарчим, технологи, хэрэглээний хувилбаруудын дүн шинжилгээ

Харагдах байдлын мэдрэгчийн тойм
Орчин үеийн байгаль орчны хяналтын үндсэн тоног төхөөрөмж болох үзэгдэх орчин мэдрэгч нь фотоэлектрик зарчмаар агаар мандлын дамжуулалтыг бодит цаг хугацаанд хэмжиж, янз бүрийн салбарын цаг уурын гол мэдээллийг өгдөг. Техникийн гурван үндсэн шийдэл нь дамжуулалт (суурь арга), тараах (урагш / арагшаа тараах) болон харааны дүрслэл юм. Тэдгээрийн дотроос урагш тараах төрөл нь өндөр өртөгтэй гүйцэтгэлээрээ гол зах зээлийг эзэлдэг. Vaisala FD70 цуврал зэрэг ердийн төхөөрөмж нь ±10% нарийвчлалтайгаар 10м-ээс 50км хүртэлх зайд харагдах байдлын өөрчлөлтийг илрүүлж чаддаг. Энэ нь RS485/Modbus интерфэйсээр тоноглогдсон бөгөөд -40℃-аас +60℃ хүртэлх хатуу ширүүн орчинд дасан зохицож чаддаг.

Техникийн үндсэн параметрүүд
Оптик цонхыг өөрөө цэвэрлэх систем (хэт авианы чичиргээт тоос арилгах гэх мэт)
Олон сувгийн спектрийн шинжилгээний технологи (850нм/550нм хос долгионы урт)
Динамик нөхөн олговрын алгоритм (температур ба чийгийн хөндлөн огтлолын залруулга)
Өгөгдлийн түүвэрлэлтийн давтамж: 1Hz~0.1Hz тохируулж болно
Ердийн цахилгаан зарцуулалт: <2W (12VDC тэжээлийн хангамж)

Аж үйлдвэрийн хэрэглээний тохиолдол
1. Ухаалаг тээврийн систем
Хурдны замын урьдчилан сэргийлэх сүлжээ
Шанхай-Наньжин хурдны замд суурилуулсан үзэгдэх орчны хяналтын сүлжээ нь манан ихтэй хэсгүүдэд 2 км тутамд мэдрэгч зангилааг байрлуулдаг. Үзэгдэх орчин 200м-ээс бага бол мэдээллийн самбар дээрх хурдны хязгаарын сануулга (120→80км/цаг) автоматаар идэвхжиж, үзэгдэх орчин 50м-ээс бага бол төлбөр хураамжийн станцын орох хаалгыг хаадаг. Энэхүү систем нь энэ хэсгийн жилийн дундаж ослын түвшинг 37% бууруулдаг.

2. Нисэх буудлын хөөрөх зурвасын хяналт
Бээжингийн Дасин олон улсын нисэх онгоцны буудал нь нислэгийн зурвасын харааны хүрээний (RVR) өгөгдлийг бодит цаг хугацаанд үүсгэхийн тулд гурав дахин нэмэлт мэдрэгчийн массив ашигладаг. ILS багажийн буух системтэй хослуулан, RVR<550м үед III ангиллын сохор буух горимыг эхлүүлж, нислэгийн цагийг 25%-иар нэмэгдүүлнэ.

Байгаль орчны мониторингийн шинэлэг хэрэглээ
1. Хотын бохирдлын судалгаа
Шэньжэний Байгаль орчныг хамгаалах товчоо Үндэсний хурдны 107-р зам дээр үзэгдэх орчин-PM2.5 хамтарсан ажиглалтын станц байгуулж, үзэгдэх орчиноор дамжуулан аэрозолийн уналтын илтгэлцүүрийг эргүүлж, замын хөдөлгөөний мэдээлэлтэй хослуулан бохирдлын эх үүсвэрийн хувь нэмрийн загварыг бий болгож, дизель автомашины янданг бохирдуулагч гол эх үүсвэр (хувь нэмэр 62%) гэж амжилттай тогтоожээ.

2. Ой хээрийн түймрийн аюулаас сэрэмжлүүлэх
Их Хинганы нурууны ойн бүсэд суурилуулсан үзэгдэх орчин-утааны нийлмэл мэдрэгч сүлжээ нь үзэгдэх орчин хэвийн бус буурсан (>30%/цаг) болон хэт улаан туяаны дулааны эх үүсвэрийг илрүүлэхэд хамтран ажилласнаар 30 минутын дотор түймрийн байршлыг хурдан илрүүлэх боломжтой бөгөөд хариу арга хэмжээ авах хурд нь уламжлалт аргаас 4 дахин өндөр байна.

Аж үйлдвэрийн тусгай хувилбарууд
1. Боомтын хөлөг онгоцны нисгэгч
Нинбо Жоушань боомтод хэрэглэгдэж буй лазер үзэгдэх хэмжигч (загвар: Biral SWS-200) нь үзэгдэх орчин 1000 м-ээс бага байх үед хөлөг онгоцны зогсоолын автомат системийг (APS) автоматаар идэвхжүүлж, манантай цаг агаарт миллиметр долгионы радарыг үзэгдэх орчинтой холбосноор 0.5 м-ээс бага алдаа гаргадаг.

2. Хонгилын аюулгүй байдлын хяналт
Цинлин Жуннаншань хурдны замын хонгилд 200 м тутамд үзэгдэх орчин, СО-ын агууламжийг тодорхойлох хос параметр бүхий мэдрэгч суурилуулсан. Үзэгдэх орчин <50м, CO>150ppm байх үед гурван түвшний агааржуулалтын төлөвлөгөө автоматаар идэвхжиж, ослын хариу өгөх хугацааг 90 секунд хүртэл богиносгодог.

Технологийн хөгжлийн чиг хандлага
Олон мэдрэгчийг нэгтгэх: харагдах байдал, PM2.5, хар нүүрстөрөгчийн концентраци зэрэг олон параметрүүдийг нэгтгэх
Ирмэгийн тооцоолол: миллисекундын түвшний сэрэмжлүүлгийн хариуд хүрэхийн тулд орон нутгийн боловсруулалт
5G-MEC архитектур: их хэмжээний зангилааны хоцролт багатай сүлжээг дэмжих
Машин сургалтын загвар: үзэгдэх орчин-зам тээврийн ослын магадлалыг урьдчилан таамаглах алгоритмыг бий болгох

Байршуулах ердийн төлөвлөгөө
Хурдны замын хувилбарт "хос машинтай халуун зогсолт + нарны эрчим хүчний хангамж" архитектурыг ашиглахыг зөвлөж байна, шонгийн өндөр нь 6м, гэрлийн шууд тусгалаас зайлсхийхийн тулд 30° налуу байна. Өгөгдлийг нэгтгэх алгоритм нь бороотой цаг агаарт хуурамч дохиолол өгөхөөс зайлсхийхийн тулд бороо, манан таних модулийг (харагдах байдлын өөрчлөлтийн хурд ба чийгийн хоорондын хамааралд үндэслэн) агуулсан байх ёстой.

Автономит жолоодлого, ухаалаг хотууд хөгжихийн хэрээр үзэгдэх орчин мэдрэгч нь нэг илрүүлэгч төхөөрөмжөөс замын хөдөлгөөний шийдвэр гаргах ухаалаг системийн ойлголтын үндсэн нэгж болгон хөгжиж байна. Photon Counting LiDAR (PCLidar) зэрэг хамгийн сүүлийн үеийн технологиуд нь илрүүлэх хязгаарыг 5м-ээс доош хүртэл сунгаж, цаг агаарын эрс тэс нөхцөлд замын хөдөлгөөний менежментэд илүү нарийвчлалтай мэдээлэл өгөх боломжийг олгодог.

https://www.alibaba.com/product-detail/Smart-City-Fog-Upgraded-Lens-Can_1601338664056.html?spm=a2747.product_manager.0.0.305771d29Wdad4https://www.alibaba.com/product-detail/Smart-City-Fog-Upgraded-Lens-Can_1601338664056.html?spm=a2747.product_manager.0.0.305771d29Wdad4


Шуудангийн цаг: 2025 оны 2-р сарын 12